← Zurück zu allen Anwendungsfällen
Baumaschinen
Erst verstehen, dann priorisieren: der Einstieg in die eigene KI-Roadmap.
Für einen Hersteller von Baumaschinen und Kompaktladern hat Vivaldi einen zweitägigen Workshop zur Identifikation von KI-Anwendungsfällen durchgeführt: kein einzelnes Prüfprojekt, sondern ein methodisches Format für den Einstieg in die eigene KI-Roadmap. So entsteht ein strukturierter, gemeinsamer Einstieg statt eines unklaren „wo fangen wir an".
Ablauf des Workshops
Zwei Tage, ein klarer roter Faden
- Tag 1: Grundlagen zu Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision und Anomaly Detection, Praxisbeispiele aus Qualitätssicherung und Fertigung sowie eine gemeinsame Prozessaufnahme und Pain-Point-Analyse, aus der über ein Use-Case-Canvas konkrete Anwendungsfälle entstehen.
- Tag 2: Priorisierung der Anwendungsfälle nach Nutzen und Aufwand, skizzierte PoCs mit Hypothese, KPIs und Aufwandsschätzung sowie eine Roadmap mit den konkreten nächsten Schritten.
Kundennutzen
Ein strukturierter Einstieg statt eines unklaren „wo fangen wir an"
Statt eines einzelnen Prüfprojekts entsteht ein methodischer, gemeinsamer Startpunkt: priorisierte Anwendungsfälle, skizzierte PoCs und eine konkrete Roadmap für die nächsten Schritte: als Grundlage für die eigene KI-Roadmap.
Ihr Anwendungsfall
Wo stehen Sie mit Ihrer KI-Roadmap heute?
Wir zeigen Ihnen, wie ein vergleichbarer Workshop auch für Ihr Unternehmen den Einstieg in konkrete KI-Anwendungsfälle schaffen kann.