Produktionsdaten befragen, statt Abfragen zu bauen.
vCHAT soll den sprachlichen Zugang zu VIVALDI-Daten vereinfachen und vDASH um flexible Ad-hoc-Fragen ergänzen: zunächst lesend, später möglicherweise mit kontrollierten und ausdrücklich bestätigten Aktionen.
Planungshinweis: vCHAT ist aktuell in Planung, Zielrichtung Fertigstellung ist Q4 2026. Der Zieltermin ist ein Planungsstand. Schreibende oder ausführende Funktionen gehören ausdrücklich nicht zum heutigen Produktumfang.
Sprache statt Datenbankabfrage
vCHAT soll Anwendern ermöglichen, über natürliche Sprache gezielte Fragen an die VIVALDI-Datenbasis zu stellen: Large Language Models dienen dabei als sprachliche Schnittstelle zu vorhandenen Produktions-, Qualitäts- und Traceability-Informationen. Während vDASH für regelmäßig benötigte Kennzahlen und Visualisierungen geeignet ist, sollen über vCHAT frei formulierte, explorative Fragen möglich werden: ohne eigene Datenbankabfrage.
Für einen belastbaren produktiven Einsatz müssen zulässige Datenbereiche, Rollen und Berechtigungen, die Nachvollziehbarkeit verwendeter Daten sowie der Umgang mit unklaren Fragen klar definiert sein. Schreibende oder ausführende Funktionen: etwa das Sperren eines Bauteils per bestätigtem Chat-Befehl: sind für spätere Ausbaustufen denkbar, aber ausdrücklich nicht Teil des heutigen, lesenden Funktionsumfangs.
Beispielhafte Anwendungsfälle
- „Welche Fehlerklasse ist bei diesem Artikel in den letzten vier Wochen am stärksten angestiegen?"
- „Auf welchen Anlagen wurden die Teile produziert, bei denen Fehlerklasse X festgestellt wurde?"
- „Welche Charge oder Teilegruppe ist von einer bestimmten Qualitätsauffälligkeit betroffen?"
Was vCHAT ermöglichen soll
- Niedrigere Einstiegshürde für Produktions- und Qualitätsdaten
- Schnellere Ad-hoc-Analysen ohne manuelle Datenbankabfrage
- Unterstützung von Werkleitung, Qualität und Produktion bei der Informationssuche
- Nutzung der bereits aufgebauten Traceability- und Qualitätsdaten als Wissensquelle
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